区块链, 以及大数据, 这俩词汇现今于科技圈子里差不多天天都被提及。好多人将区块链视作具有革命性的技术, 不过说实话, 要是没有大数据当作底层的支撑以及滋养, 区块链的价值或许远没有想象当中那般高。而我自己一直以来觉着, 大数据更仿佛是给区块链铺路的那座桥梁, 是其真正迈向落地的关键借力之处。
区块链靠什么接住海量数据
区块链自身是个分布式账本, 听闻起来蛮酷, 然而其短板也显著得很: 处理速度迟缓, 存储成本高昂。你思索思索, 所有节点都得同步数据, 一旦数据量增大了, 整个网络就如同堵车那般动弹不了。就在这个时候大数据的技术就发挥作用了。诸如Hadoop、Spark这些大数据的处理框架, 生来便是为海量数据所设计的, 它们能够先对数据予以清洗、筛选、压缩, 随后交给区块链去进行存证。
例如, 于供应链管理之中, 每日所产生的交易记录数量众多, 多达成千上万条, 倘若让区块链逐一对其进行记录, 那么效率将会低至令人恐惧的程度。然而, 先借助大数据技术将其中的有效信息提取出来, 仅仅把核心的、需要保证不可篡改的内容上传至区块链, 如此一来, 既能够确保可信度, 又可使系统运行得流畅无阻。简单来讲,大数据宛如一位勤快的质检员, 先是把杂乱无章的原料整理妥当, 随后再交给区块链这个如同保险柜一般的存在去加以锁存起来。
我曾见识过一些创业团队, 起初盲目地去追求“全上链”, 致使成本高昂得离谱, 随后转而采用大数据预处理加区块链存证的模式, 问题瞬间就得以解决了。这表明大数据并非区块链的竞争者, 却是它最为需要的搭档。
没有大数据区块链会变成花瓶吗
要是你去翻翻当下真正处于运行状态的区块链项目, 不管是在金融领域里的跨境支付方面, 还是在政务领域中的电子证照方面, 背后差不多都有大数据的踪迹。为何会这样呢? 因为仅仅是“不可篡改”这个特性, 没办法解决数据质量欠佳的问题。你存储上去的数据倘若存在错误、杂乱、毫无用处等状况, 那么即便区块链再怎么安全, 也是毫无意义的。
数据治理的能力, 却恰恰能由大数据来提供。它能够告知你, 哪些数据是可靠的, 哪些属于异常值, 甚至借助机器学习, 还能预测数据未来的变化趋势。完成这些预处理工作之后, 区块链方可发挥“信任机器”的真正功效。若没有经过大数据清洗的数据, 区块链就如同一个空转的引擎, 看似漂亮, 然而却无法转出实际价值。
往更深层次来讲, 大数据能够助力区块链对共识机制进行优化。比如说, 借助对历史交易模式展开分析, 大数据能够判定哪些节点更具可信性, 进而削减不必要的验证步骤, 以此提升系统效率。这些应用听起来并非那般绚丽夺目但是却是区块链从实验室迈向工业级应用的关键所在。大数据并非区块链的附属之物, 而是使其真正站稳脚跟的基石。要是没有它, 那么区块链始终只能停留在概念验证的层面, 极难落地至真实场景当中。
说到底, 将大数据视为是区块链的跳板这种看法并非毫无道理。两者相互配合, 并非一方替代另一方, 而是彼此成就对方。大数据所具备的分析以及处理能力, 使得区块链拥有了得以施展的空间；区块链所拥有的能够带来信任的特性, 又令大数据的价值变得更为 trustworthy。未来究竟是谁能够把这两张牌打得漂亮了, 谁就能够在数字化转型的那股浪潮当中抢先占据有利位置。