人工智能区块链能解决什么实际问题
不少人一听闻“人工智能区块链”,头一个反应便是概念炒作。的确, 这些年以其为幌子收割韭菜的项目众多, 致使那些真心有意做事的创业者内心没底。然而, 你要清楚, 概念遭滥用并不意味着技术自身无用。人工智能需要海量数据以及算力做支撑, 况且区块链恰恰能给出一个去中心化的数据流通以及算力共享网络。比如说, 在医疗这个范畴当中, 医院彼此之间的病历数据呈现出相互隔离的状态, AI模型进行训练时缺少足够的样本, 要是将病历数据进行加密然后上链, 在确保隐私得到保护的情形下让多个机构一同参与模型的训练, 如此这般的场景就是名副其实实实在在真实存在的刚需。
另外比如说供应链金融, 在传统模式之时, 中小企业遇到贷款困难的状况, 银行没办法确认贸易数据的真实有效性。要是将采购、物流以及回款等关键环节的数据存储到区块链上面, 接着让AI模型自行去分析企业的信用画像, 那么放贷效率便能够得到大幅度的提升。这并非是对于未来的想象, 已经存在着在做如此落地产品的公司。当然了, 当下大多数的项目仍旧停留在实验室范围阶段, 真正能够实现商业闭环全流程通畅完整的非常少, 然而这正好表明了最先进入这个领域去开展业务的人是存在机会的。
普通人该如何参与这波机会
若是身为技术人员, 最为稳妥的途径乃是去钻研AI跟区块链相融合的基础设施层面, 像是去中心化算力网络, 将闲置的GPU资源予以整合, 以供AI训练运用, 此类项目技术壁垒颇高, 然而一旦做成护城河极为深厚, 万万别一开篇就妄图做平台, 要先从一个具体的痛点着手, 比如专门针对医疗影像数据共享的链上协议。
倘若你并无技术背景, 那就别着急去投钱买币或者跟风参与项目。先耗费时间弄明白行业的确切进展, 留意那些已然获取正规牌照且拥有真实客户案例的团队。诸多打着“人工智能区块链”名号的项目, 虽其白皮书描绘得精彩纷呈, 然而实际代码或许仅有几百行。要学会审视团队背景, 查看技术文档, 弄清楚他们究竟解决了哪个具体行业的何种痛点, 这比聆听任何大V的分析都更为有效。
记得要晓得, 任何一项经由从诞生起始以至于到达大规模商用地步情况的技术, 都必然是需要历经泡沫破灭之后再重新创建起来的过程的。此刻当下这个赛道正处于泡沫被挤出的阶段情形, 反而恰恰是认真去做研究、谨慎地进入局中的良好时机际遇。不要对此进行期待有一夜发大财富情况的出现不过倘若你能够沉下心魄在一个细分领域范畴之内做出别人难以去进行复制的价值成果, 未来三年往后到五年的时间期限回报将会是非常可观显著的存在态势。